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人脸识别技术与其它生物识别明显的优势在于人脸识别系统无须**的昂贵采集设备,现有的通用设备(如摄像机、摄像头等)就足以满足要求。
校园出入口人脸识别闸机系统可解决校园安全问题:
1.学生、教职工进出校园刷脸即可通过闸机进入学校,带卡;
2.非本校外来人员一律不允许进入学校;
3.已经注册的学生家长可以同时刷和刷脸,即可通过闸机进入学校;
4.访客需通过到门卫访客机刷登记后,可临时进入校园;
5.闸机具备刷IC卡功能,当学生人脸识别核验失败时,也可通过刷学生卡通过闸机;
6.对学生的进出校园,可通过后台查询信息记录;
7.需对学生和教职工进行人脸图像的采集建库。原则上学生家长也需要人脸图像的采集,如条件不具备也可不采集人脸图像,但进出需同时刷;
8.系统针对学校的应用情况,系统可以建立家长和学生的关联关系,比如家长进出闸机时屏幕显示该家长的,也可以控制家长和学生成对进出的验证。
动态人脸识别技术的难点与解决思路
作为一种比较新而且发展快的技术,并不是所有人都对这门技术有较为清晰的认识和理解。比如人脸识别技术的算法是怎样的,人脸识别技术目前发展到什么程度了,该技术对图像类别及质量有何要求,在实际应用中又有那些分类等等,这些问题为大家进行了比较细致的解答,并对动态人脸识别技术的系统构成和优势、动态人脸识别与常规监控的区别也进行了阐述。
动态人脸识别在应用中遇到的挑战
1.光照问题 面临各种环境光源的考验,可能出现侧光、**光、背光和高光等现象,而且有可能出现各个时段的光照不同,甚至在监控区域内各个位置的光照都不同。
2. 人脸姿态和饰物问题 因为监控是非配合型的,监控人员通过监控区域时以自然的姿态通过,因此可能出现侧脸、低头、抬头等的各种非正脸的姿态和佩戴帽子、黑框眼镜、口罩等饰物现象。
3. 摄像机的图像问题 摄像机很多技术参数影响视频图像的质量,这些因素有感光器(CCD、CMOS)、感光器的大小、DSP的处理速度、内置图像处理芯片和镜头等,同时摄像机内置的一些设置参数也将影响视频质量,如曝光时间、光圈、动态白平衡等参数。
4.丢帧和丢脸问题 需要的网络识别和系统的计算识别可能会造成视频的丢帧和丢脸现象,特别是监控量大的区域,由于网络传输的带宽问题和计算能力问题,常常引起丢帧和丢脸。
动态视频人脸识别监控的优方案
1.使用先进的高清摄像头(3-5百万)。
2.室内均匀光线,或室外白天,无侧光和直射光
3.人群面向同样的方向,朝向相机的方向。
4.恰当的监控点,如走廊、巷子或安检门/闸机口等(不要一群人同时出现)。
5.相机与人脸的角度小于20°。
ESD防静电三辊闸安装公司半自动三辊闸设计防反转功能,可以有效地防止行人逆行。手动三辊闸:纯机械无配置任何电气设备,用户只需用手轻轻推动闸杆,就可以通过通道,刷卡,自动、复位系统,控制单方向自由通行,另一个方向锁死禁止通行。三辊闸的发展趋势现在的三辊闸有了质的飞跃,生产商将二维码技术与射频技术结合在内,提供了便捷的检票方式。
ESD防静电三辊闸安装公司一、工地门禁系统方案的提出●通过以刷卡或指纹识别方式来强化管理工地现场务工人员的出入和考勤,做到总包单位管理者能实时掌握现场实际人数以及人员进出和出勤情况。将解决项目上人员数量不明、信息不清的状况,提升工地的安全秩序和工作质量。●做到自动统计、分组汇总,信息反馈及时准确。
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大势所趋的动态人脸识别技术
目前,随着科学技术的不断发展和进步,人脸识别技术也日益趣向成熟。动态人脸识别技术是已经应用到社会的各个领域,同时在社会公共安全防范、侦、技侦、网络安全、金融安全等诸多领域发挥着*有的**的作用。
比如说,现在小区的人脸识别门禁机,办公楼的人脸识别门禁机,银行的“刷脸”开户等都是属于静态的人脸识别,而动态人脸识别相对于这些就显得厉害的多。你只需要按照平时走路的速度走过摄像头就可以了,既方便又省劲。
当需求出现之后,产品也会相应出现。宁波地铁站里的智能安防管理系统就是基于动态人脸识别而完成的。在地铁站里的各个出口安装摄像头,然后把犯罪嫌疑人的脸部信息输入到后台电脑中,这样的话,一旦抓拍到的行人脸部信息和电脑端的人脸信息匹配成功,就可以锁定嫌犯。
动态人脸识别技术,不仅在公安安防方面取得了重大成果,也运用到了幼儿园智能门禁系统中。近年来,各地幼儿园恶性事故频出,幼儿园存在诸多安全隐患,动态人脸识别技术取代了传统的门禁卡,家长“刷脸”接送孩子,杜绝一切身份不明人员进入校园,为孩子营造一个安全的学习环境。
对于办公楼来说,有了动态人脸识别门禁机,不仅显得高端大气上档次,而且加方便快捷。上班族们不用再使用门禁卡进出,节省了时间。对于安防来说,管理起来加的方便。
不得不承认,生活中越来越多的地方都需要动态人脸识别系统。除了上述的几种应用场景,未来还会有多地方用到。动态人脸识别技术不需要专门配合采集设备,被采集者不易察觉,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,而且匹配准确率高,且不会疲劳 ,比人眼可靠。
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