衡宇 发自 凹非寺

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清华计算机系教授朱军，终于正式站在了大模型创业赛的擂台上。

多方消息证实，他带领新团队成立新的AI公司，冲进大模型混战场——这是朱军继瑞莱智慧后，带领的第二支创业团队。

新公司生数科技，基于底层多模态通用大模型，面向图像创作、3D资产创建等场景打造垂类应用。

量子位进一步获悉，它刚刚曝出完成了近亿元天使轮投资，目前市场估值达1亿美金。

蚂蚁集团是这次融资的领投方，BV百度风投和清华系专看AI的VC卓源资本紧随其后。

这是诞生后，蚂蚁集团第一次下手投资大模型公司，也是自今年1月7日阿里从蚂蚁集团实际控制人“身退”之后，蚂蚁集团对外曝光出的与AI初创公司第一次亲密接触。

（哪怕阿里和蚂蚁集团刚刚合作提出了，通过组合式生成范式，在视频领域同时实现时间和空间双维度的可控性，狗头.jpg）

打造可控多模态通用大模型

量子位进一步获悉，生数科技这家公司，由蚂蚁、BV百度风投，以及朱军第一次创业时成立的瑞莱智慧联合孵化而来。

目标是“致力于成为全球领先的生成式人工智能基础设施及应用建设者”。

据悉，生数科技研究团队主要来自清华大学人工智能研究院，主要来自朱军带领的课题组。

该课题组致力于贝叶斯机器学习的理论和算法研究，是国际上最早研究深度概率生成模型的团队之一

工作主要面向针对深度生成式模型的骨干网络、高速采样、可控生成、大模型训练等全栈底层原创研发。

而目前推进中的业务，是聚焦AIGC，打造可控的多模态通用大模型，覆盖文本、图像、3D模型、音视频等多个模态。

要覆盖的商业场景，包括艺术设计、游戏制作、影视后期、内容社交等。

生数科技大模型目前已处于迭代中，现阶段已经开始落地实践图像生成、3D内容生成和视频生成等业务。

业务水平究竟怎样？

面对量子位的上门追问，生数科技给出如下回答：

论视频生成，团队目前聚焦于文本的视频自动化编辑。

△生数科技视频生成效果（中）和生成效果（右）

论3D生成，团队提出新算法，从贝叶斯建模和变分推断的角度，重新形式化了text-to-3D问题。

该技术能够在无需任何3D训练数据的前提下，通过文本描述，自动生成高质量带纹理的三维网格与NeRF图。

包括生成复杂效果和360°场景、根据同样的描述生成不同形式的3D内容。

以及首个实现了基于三视图自动生成高质量的3D内容，“是目前业内最接近产业级应用的3D生成效果”。

论图像生成，团队旗下多模态大模型，今年3月开源，是首个基于的多模态扩散大模型。

能够很好地在构图、风格、画面精准度等方面把握用户意图。

现状，是“正自研新一版的产业级模型，其中，图像生成效果已超过 最新版基础模型水平”；

计划，是“将于年内赶超最新版本”。

并且透露道，过去两年，生数科技团队在ICML、、ICLR等计算机顶会发了20多篇相关论文，扩散模型是团队的主要发力阵地。

先后提出的采样算法-DPM、DPM-等成果，被DALL·E、 等应用。

论文成果颇丰，生数科技接下来的任务，就是把基础科研推向应用市场。

生数科技背后团队

生数科技领兵冲刺的带头人朱军，IEEE ，现任清华大学计算机系教授。

同时也是清华人工智能研究院副院长，清华智能技术与系统国家重点实验室主任，智源首席科学家。

求学期间，他在清华计算机系拿下本科和博士学位，师从中国科学院院士、清华计算机系教授张钹。

△朱军

2011年，在张钹的邀请下，朱军回到清华计算机系任教。

去年，师徒二人围绕扩散概率模型合作的工作《-DPM: an of the in 》，拿下ICLR 2022杰出论文奖。

朱军长期从事机器学习、贝叶斯方法、深度学习、数据挖掘等方面的研究，在顶会ICML、NIPS、IJCAI、AAAI、 JMLR、PAMI等发表论文100余篇，连续多年担任ICML、领域主席。

（贝叶斯方法是自然语言处理、机器学习、图像识别等AI领域的重要基础。）

2020年，朱军团队发布深度强化学习平台天授。

这是一个针对强化学习的灵活可靠的基础设施，能够以极简代码极速实现强化学习的诸多算法和功能，在上有用6.4k+星星。

话说回来，生数科技不是朱军在科研和产业之间的第一次尝试。

他的首次创业要回溯到2018年。当时，他支持自己的学生田天创办了公司瑞莱智慧，专注提升人工智能的安全性。

并且和张钹共同担任该公司的首席科学家。

这一次正式入局大模型，朱军再次选择站在新公司“运筹帷幄”的位置上。

而根据企查查App资料，成立于3月的生数科技，在4月时进行了一次法人变动，从“田天”变更为“唐家渝”。

唐家渝其人，现在是生数科技的联合创始人兼CEO。

他同样毕业自清华大学计算机系，师从NLP组教授孙茂松。

此前，对唐家渝外界的主要公开身份是瑞莱智慧的副总裁，先后负责公司产品团队、AI安全产研团队及业务。

而从再往前的简历可以看到，唐家渝曾在腾讯优图实验室工作。

△唐家渝

最新能公开的消息是，生数科技团队近期在扩散模型工作上，提出了一种新的训练策略，能够尽可能用较少的标注，持续优化多模态生成效果。

如此看来，生数科技的多模态大模型可能武力值要再+1了？

以及不得不感慨一句，清华系AI初创公司在这一波大模型创业中，真的是风头无两。

哪怕单纯从数量上说，生数科技也已经是又双叒叕一个了～

参考链接：

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